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四年時候，對付這一次人工智能海潮来讲，已足够激發一場沧桑剧變了。
记得2016年在北京一所高校的大會堂里听到知名科普作家和硅谷投資人吴軍在举荐他那時的新书《智能期间》，他在台上斗胆预言：只有2%的人可以或许超過這場智能期间的革命，剩下98%的人均可能是被人工智能所代替或镌汰的那些人。
那時的我對這一结論是深表猜疑的，分享竣事以後，我專門挤到台上問了吴軍博士這個問题：若是98%的人注定要被镌汰，那末這些人将来该若何糊口？
時候瓜葛，吴軍博士也并無可以或许给出過量诠释，他较為樂觀地说，将来可能要依靠在當局的强力调控，由富人多纳税，来增长其他阶级的福利。無論這類抱负社會的圖景是不是會呈現，人工智能技能在尔後几年的狂飙突進，确切要超越咱们的预期，并且“智能”替换“人工”的趋向也愈發現顯。
上周我加入了本年的北京國际信息通讯展，親目睹证了5G收集、人工智能技能正在對傳统财產事情方法的立异革命，無人車间、口岸貨运调剂的长途操作、主動驾驶送貨等。愈来愈多的場景都在呈現AI呆板人對付人工劳動力的替换，或由于人工智能技能的利用，大幅削减了現場的运维职员。
咱们看到這一趋向造成為了两种成果，一种是不少人的事情岗亭被AI所替换，這些人不能不另餬口计；另外一种是AI取代了浩繁布满反复性、伤害性的工种，客觀上增长了劳動者的劳動福利。
明顯不管出于哪一种斟酌，人工智能技能的成长趋向都只會愈来愈快，而咱们不能不要面临人工智能技能對付替换咱们事情岗亭的可能性威逼，也必需要@思%g28EU%虑大范%74i8L%围@人工智能技能上岗以後，對付人類劳動者所带来的正反两面的感化和影响。
疫情之下，一大波AI呆板人正在上岗
本年新冠疫情的呈現，致使了一左一右的两個趋向加快：一個是全世界化的退潮，從開放交换走向互相封锁、各自為战，跨國职员活動的大幅缩减；一個是数字经济的加快，疫情致使的物理断绝，激發了傳统财產的数字化進级和在線辦公模式的增加，固然這一趋向在疫情以前就早已呈現。
简略来讲，就是物理世界中尽量削减人际接触，数字世界里尽量增长人機交互、人际互動。不管是小我的直觀履历，仍是按照媒體报导所看到的趋向，咱们都能深入感觉到数字技能傍邊，AI技能正在對現有事情方法的改造，和對現有事情者的替换和安排。
疫情的呈現為這類AI呆板人的上岗供给了绝佳的機遇。好比，英國和澳洲的一些农場，在這個季候正在迎来瓜果、蔬菜的大范围成熟，本来這個時辰這些农場會雇佣季候性的采摘工人，凡是是由东欧来的工人和外洋各地的背包客们完成采摘使命，可是受本年疫情影响，這些人入境坚苦，一度造成很是紧张的用工荒。
英國的一些农場開出500英镑每周的薪資，也很难策動起當地的年青人来從事這些辛劳而死板的事情，澳大利亚的部門农場乃至给出 3800 美元/周的超高薪来雇用，超過跨過澳大利亚的职工均匀收入程度的三倍，也一样找不世界盃投注,到年青人愿意来事情。
一邊是烂在地里的农產物(000061,股吧)，一邊是超市水果蔬菜的代价上涨，一些处所的农場主已起头自動追求AI呆板人的帮忙，经由過程采摘呆板人来顶替身工采摘。据报导，英國推出一种可以采摘树莓的呆板人Robocrop，具有四個爪子，借助傳感器和3D摄像機的指导，同時举行采摘事情。Robocrop可持续無休地采摘 20 個小時，天天至多可以采摘 2.5 万個树莓，而八小時轮班制的工人，天天一共可采摘 1.5 万個。
如今，采摘呆板人的造价本錢昂扬，采摘速率稍逊于人工，可是若是采纳租用的方法，而且持续不中断事情，其采摘本錢就要比雇佣人工要低。
若是這一采摘呆板人的模式樂成推行，必定會带来如下两方面的後果：當农場主發明AI呆板人的主動化采摘會带来更顯著的本錢低落和效力增长，那末，他们将會更多與這些呆板人研發機谈判公司互助，鞭策莳植和采摘的尺度化、主動化進程。與此同時，就是這些农場将来再也不必要外國工人的劳動力，随之而来的就是這些人将削减一大部門收入。
再一种是受疫情影响，企業對谋划利润预期的降低，致使不少企業起头自動裁人或减少人力開支，取而代之的就是采纳人工智能的技能方案来替换這些人力資本付出。這一征象從高真個银行金融業、到汽車等制造業，乃至是互联網行業均可以看到大量的案例。
年头微软用AI编纂取代了一多量人類编纂的消息，還讓一眾消捕蠅袋，息媒體人骇怪不已。YouTube也在@年%f4g45%头大范%74i8L%围@的撤消了遍及全世界的内容人工审核團队，而全数更换成為了AI举行内容审核，這一行動為YouTube省下了大笔的人力開支，也使得YouTube呈現有史以来第一次整一季度，没有人工审核员介入内容初审。
這一系列“智能”對“人工”的替换場景的呈現，绝非疫情之下才會呈現，而只是由于疫情的到来變得更加紧急，加快替换的進程變得更快罢了。如今，咱们不能不思虑咱们的事情有没有被AI所替换的可能性，或将来與AI一块兒协作而被安排的威逼。
要末自動接管？要末被動镌汰？
為甚麼咱们要必要人工智能？對付國度层面来讲，成长人工智能是一個國度的焦点技能竞争力，其首要性無庸置疑；對付當局、企業组织来讲，AI技能是可以遍及利用于社會辦理、企業出產辦理的有用技能手腕，也是可以缔造庞大社會经济财產的新型出產力代表。而對付咱们個别人而言，AI技能能為咱们供给加倍平安、便捷的糊口情况，為糊口和事情供给各种高效和丰硕的智能化解决方案。
在咱们已默许享受AI技能带给咱们各种益处的同時，咱们也必需看到AI技能带给咱们事情价值的替换性威逼。
首當其冲的是AI技能已参加到與人類劳動者一块兒协作的事情系统中，起头發生對劳動者举行@安%M66zW%排或節%15ON5%制@。一個典范案例就是近来那篇《外賣骑手，困在體系里》的文章中，其所揭露出的一种外賣骑手们被算法锁定而發生的“與時候、生命竞走”的平安窘境。
因為疫情浩繁企業裁人、辦事業停摆，大量就業者涌入了就業門坎最低、技術请求不高的外賣行業，得到根基收入的保存斟酌成為他们的第一斟酌。就如许平台但愿事迹最大、消费者但愿期待時长起码、骑手但愿送出更多定单，算法例在不竭被练習以高效為最优方针，自但是然就會将骑手的送餐時候“优化”到极致，從而造成這類几方均可以推诿责任，但终极又难以解决的窘境。
雷同外賣骑手如许的反复性、布局化、時候刚性的事情，像電商堆栈的分拣工人、同享出行的快車司機、流水線的一線工人等蓝领，是最轻易被举行AI算法的优化革新的职業范畴，一方面他们要接管AI體系、摄像头和用户评价體系的及時监控，一方面企業還在钻研响應的AI呆板人来彻底代替他们的事情。
若是你認為只有這些蓝领职業处于AI呆板人“羁系”之下，那就“Too Young，Too Naive”了。按照《華尔街日报(博客,微博)》的报导，疫情時代，因為美國大量企業開启了居家辦公模式，有愈来愈多的企業起头采纳具备监控性子的辦理软件，用来主動记实和阐發员工在電脑中的操作记实，而且還可以截屏作為证据。本来可以作為优化员工事情效力的智能东西走向了本身的背面，成為了“不休不眠”的监工和“告發”者。
更直接的威逼在于AI算法及其呆板人装备對大量岗亭事情者的直代替代。
好比主動驾驶正在超過大范围商用的临界点。近来Waymo再次遭到存眷，就在于這一次Waymo在一部門主動驾驶出租車上真正去掉腎虛怎麼辦,了平安员，做到了真实的無人驾驶出行。几近同時，baiduApollo在北京也開放了主動驾驶出租車打車辦事。
咱们总感觉主動驾驶间隔走進平常糊口還很遥远，代替数以万万的司機另有很长的路走。現实上，主動驾驶前期的技能迭代、硬件普及和根本举措措施和法令系统完美确切必要很长一段時候博弈，可是這些前提一旦成熟，其普及速率将如海啸般袭来。到時辰，@對%23eL2%付大大%p41p9%都@私人車主来讲，這象征着路上時候的完全解放，而對付貨車司機和出租車司機而言，這無异于事情機遇的消散。
一样，對付那些处于高度布局化、步伐化、弱社交联接的脑力劳動，如银行的柜台人员、股票買賣员、德律風客服，乃至处置根本文件的状师、看片大夫、财政管帐等專業性岗亭，都正在專門性的AI體系的進级下遭受被替换的威逼。
樹林當舖，
咱们可以透過這一尺度来回首下咱们當前的事情模式，可以反思下哪些环節正在和人工智能發生协作，哪些环節存在被AI优化的可能，而哪些环節已被AI體系所代替。
好比，前两年我在超市還看到一個收银员在尽力地向主顾先容自立结算和人脸辨認付出的技能。而如今不少人均可以很轻松自立结账和付出，而收银台只必要開放少数窗口来為上年数的主顾结账。明顯，這一進程已削减了收银员工的数目了。
再好比，像咱们這些自媒體人，資料采集和撰写進程中，已有大量的搜刮算法和输入法算法帮忙咱们来提高效力，可是從選题的構想和谋篇结構，還必要咱们親力親為。可是绵亘在咱们面前的GPT-3，已可以按照一個標题或一句開篇，就可以有模有样地编纂完备的长文。若是比力產量，咱们會被轻松虐成渣，可是比力可读性，咱们可能另有一点胜算，究竟结果哪小我類要去读這些毫無豪情色采的呆板写的毫無人道的文章。
在AI@技%71733%能對咱%w79z1%们@事情的大举入侵的近况下，咱们确切只能有两种立場，要末選擇自動接管，與AI一块兒协作，要末等着被動镌汰，在AI的出色表示眼前败下阵来。
可是，咱们又该若何對待這一“人類逊位，AI上位”的過程呢？
“人類一埋怨，AI就失笑”
米兰昆德拉说過“人類一思虑，天主就失笑”。借用這一句式，咱们可以引伸一句“人類一埋怨，AI就失笑”。這该若何理解呢？
若是你细心察看就會發明，AI技能在人類生發生活傍邊的引入，都與人们在事情糊口的各個环節傍邊存在各种的不满和埋怨有關。好比，司機埋怨起早贪黑開車時候长，那末主動驾驶就呈現了；保安埋怨熬夜值班太辛劳，智能监控就呈現人；客服埋怨打德律風单调乏味、對方立場粗鲁無理，智能客服就呈現；電力工人埋怨野外巡山太艰辛、矿工埋怨下井太伤害，塔吊工人埋怨功课太孤独孤单，那末响應的主動化装备和长途超控就呈現了；行政文员埋怨事情反复、单调死板，那末智能@利%olH4S%用和主%6613p%動@化流程辦公就呈現了……
咱们起首應當是從正向對待“AI對人工”的替价格值的。明顯，AI的呈現不但大幅提高了劳動出產效力，并且可以有用地减轻劳動者的劳動强度，改良其劳動情况，解决大量反复性、伤害性和有损身體康健的负面事情問题。
可以说，人類從收集打猎期间步入农業社會起，就被無停止的繁重體力劳動所裹挟，但实在人類赋性依然在寻求恬静和享樂，跟着近代工業革命進入大型機器化、主動化流程，劳動者又從新起头具有了大量的闲暇和苏息時候。而人工智能技能的普及，将完全将這一過程推向极致，那就是多量劳動者获得真实的解放。
而這一進程的副產物就是本来必要大量人工劳動力的岗亭消散，愈加多的人没有本色性事情。現有的“不劳動者不得食”的薪酬分派系统底子没法應答這一問题，而像我一起头提到“人工智能替换我事情以後，我该若何保存”的担心，恰是這一价值系统下的問题。
咱们無妨斗胆地展望，一旦寄托技能前進和AI所带来的效力晋升，数字经济所發生的社會总财產将远远超過跨過今朝的程度，是以，中醫治療口臭,虽然大量的人再也不從事本来的事情，社會也會有响應的财產轉移给到這些人，但@明%ClruX%顯大大%p41p9%都@人只可能获得保持根基糊口所需的福利。跟着老龄化社會的加重，這一進程也将愈發現顯。一方面是社會的年青劳動力不足，必需采纳大范围的AI呆板人来從事出產。好比如今日本面临农業生齿的過分老龄化，只能鼎力推廣农業機器的主動化和智能化，实現無人农業；一方面社會财產的增长，保障這些“赋闲者”依然享受较為充足的糊口程度。
對付那些可以或许和AI體系創建协作的劳動者而言，這一過程将顯現出此外一种面孔。那就是卷入一张快節拍、高效力的协作收集，在AI的加持下完成更多繁杂性的事情。這些人天然可以得到高额的财產和事情成绩感，但同時這些人也将在這张协作收集中變得愈来愈忙碌，真正成為《智能期间》傍邊描写的那2%的人群。
回到前面的故事，堕入算法體系困局傍邊的外賣骑手，由于也有各种“埋怨”，将来也大要率會被此外一套體系，诸如無人送貨車和無人機代替，乃至被将来室内的智能打印的快餐呆板人所代替。但在這個新旧體系和职業价值更替的進程中，外賣骑手這一非尺度化、多機動性的职業，依然是不少其他被镌汰的劳動者所能“临時過渡”的一种選擇了。
而YouTube的代替内容人工审核员的AI體系，则由于過于高效，標識表记標帜违规的視频過于宽泛，致使YouTube又不能不回聘那些履历丰硕的人類审核员。AI在關于甚麼是色情、暴力和可怕内容，甚麼又是艺術、打趣和纪实报导之间做區别，另有很长的路要走。可是這項事情對付人類审核员来讲，确切存在着有损身心康健的职業危害。明顯，将来如许的事情更合适AI来举行，而人類审核员要按照用户申说起到最後把關者的感化。
将来，咱们将全方位地和AI联袂同業，可以或许與AI算法一块兒协作，固然辛劳但有价值，這是一件值得光荣的事變。若是没法與AI一块兒协作，但可以或许享受足够的闲暇和文娱，這也是一件不错的事變，最少咱们還在不竭向AI體系開释咱们作為人類的活生生的数据，来構成人類更大范围的團體伶俐。這也许是咱们面向将来的最首要的价值吧。 |
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發表於 2022-6-28 16:18:37
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