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呆板人技能是一個多元化的行業,有不少變数。它的将来布满了不肯定性:没有人能展望它将来几年的成长標的目的和標的目的。呆板人技能也是一個不竭增加的范畴,有 500 多家公司致力于產物可分為四類:
傳统工業呆板人,
固定專業辦事(如醫疗和农業利用),
挪動專業辦事(修建和水下勾當),
主動扶引車 (AGV),用于在物流或装置線上承载巨细负载。
按照國际呆板人结合治療掉髮產品,會(International Federation of Robotics)的数据,全世界有300万台工業呆板人在运行,與2021比拟,這個数字增长了10%。全世界呆板人市場估量為558亿美元,估计到2026年将增加至918亿美元,年增加率為10.5%。
最大的行業挑战
基于其硬件和软件能力,呆板人范畴面對着很多問题。大大都挑战环抱着人工智能 (AI)、感知、電源等促成技能。從制造步伐到人機协作,有几個身分正在缓解呆板人行業的成长步调。
讓咱们看看呆板人面對的重大問题:
智力
分歧的实际世界情况可能對呆板人理解和采纳得當的举措具备挑战性。人類的思惟是没法對抗的;是以,呆板人解决方案其实不彻底靠得住。
导航
在呆板人感知和导航情况方面取患了长足的前進——比方,主動驾驶汽車。导航解决方案将继续成长,但将来的呆板人必要可以或许在未映照且未彻底理解的情况中事情。
自力自治
到今朝為止,彻底自治是不确切际的,也太遥远了。可是,咱们可以推理能源自立性。咱们的大脑必要大量能量才能阐扬感化;若是没有优化這些進程的進化機制,它们将没法到達當前的人類智能程度。這也合用于呆板人:必要更多的動力會低落自立性。
新質料
精巧的硬件對付現今的呆板人相當首要。依然必要利用人工肌肉、软呆板人和其他有助于開辟高效呆板的項目举行大量事情。
上述挑战其实不是独一的,它们凡是會呈現在任何正在開辟的技能中。呆板人技能的潜伏价值是庞大的,吸引了大量投資,專注于解决現有問题。解决方案之一是與人工智能互助。
呆板人和人工智能
呆板人有可能在将来代替全世界约 8 亿個事情岗亭,使约 30% 的职位變得可有可無。不出所料,今朝只有 7% 的企業没有采纳基于人工智能的技能,但正在對其举行钻研。可是,在會商呆板人和 AI 時,咱们必要谨慎,由于這些術语凡是被認為是不异的,但究竟并不是如斯。
人工智能的界说讲述了使呆板可以或许自立履行繁杂使命。基于人工智能的东西可以经由過程阐發大量信息并找到人類不成见的依靠瓜葛来解决繁杂的問题。咱们在 ENOT.ai 展現了 6 個案例,在利用 AI 後,导航、辨認和能耗方面的改良到達了 48% 到 800% 之间。
固然呆板人技能也與主動化相联系關系,但它與其他范畴——機器工程、计较機科學和人工智能相連系。人工智能驱動的呆板人可以经由過程呆板進修算法自立履行功效。人工智能呆板人可以描写為智能主動化利用,此中呆板人供给身體,人工智能供给大脑。
呆板人中人工智能的利用
呆板人與人工智能的互助,天然被称為為人類辦事。到今朝為止,已開辟了很多有价值的利用步伐,從家庭利用起头。比方,人工智能吸尘器已成為很多人平常糊口的一部門。
但是,為工業用处開辟了更繁杂的利用步伐。讓咱们来看看此中的几個:
农業:與醫疗保健或其他范畴同样,农業呆板人技能将减轻劳動力欠缺的影响,同時供给可延续性。很多利用步伐(比方 Agrobot)支撑切确除草、修剪和收成。在繁杂软件的支撑下,利用步伐容许农夫阐發间隔、概况、體积和很多其他變量。
航天:固然 NASA 正在追求改良其火星探测器的 AI 并致力于開辟主動卫星修复呆板人,但其他公司但愿经由過程呆板人技能和 AI 来增强太空摸索。比方,空中客車公司的 CIMON 旨在帮忙宇航员完成平常使命,并经由過程语音辨認美白皂,减轻压力,同時作為预警體系来检测問题。
主動驾驶:在特斯拉以後,主動驾驶汽車不會讓任何人感触诧异。現在,有两個關头案例:主動驾驶呆板人出租車和主動贸易卡車运输。短時间内,先辈的驾驶辅助體系 (ADAS) 技能将是必不成少的,由于市場已為彻底自立做好筹备并追求從技能能力中赢利。
跟着人工智能每一年突飞大進,将来几十年呆板人和人工智能之间的界線必定會變得加倍模胡,從而致使有价值的利用激增。
重要市場趋向
跟着市場的增加,呆板人范畴的人工智能竞争愈来愈分离,并為呆板人供给商供给了较着的機遇。這些公司已筹备好阐扬先發上風,捉住分歧技能带来的機會。别的,供给商将產物立异和全世界影响力的扩大視為得到最大市場份额的路子。
但是,明顯必要增长市場介入者的数目。呆板人技能替换人類平常事情的潜力有望经由過程開释人们的缔造力来發生重大影响。是以,咱们必要更多的介入者来加速過程。
呆板人技能中人工智能的将来
人工智能和呆板人技能已形成為了贸易投資的详细方针。這個技能同盟無疑将扭轉世界,咱们 可以但愿在将来十年看到它產生。人工智生髪,能容许呆板人主動化改良和履行繁杂的操作而不會呈現任何毛病:一条通往出色的直接路子。這两個行業都是将来的驱動力,咱们将在将来十年看到很多基于人工智能的惊人技能發現。
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