美國屋顶的20亿美元定损理赔生意,「聚蜂智能」想用無人機+AI来解决
数据显示，美國约有9000万套室第别墅(联排和独栋)，每一年由大風和冰雹酿成的保险理赔约有约有225万起，2012- 2016年均匀每单此類理赔约补偿8625美元。這一理赔進程進程自己的本钱用度约為600-1100美元。這种理赔定损本钱居高不下，重要缘由是其常常由人工完成。每单理赔的定损必要最少有一位有天資的現場理赔员（或有履历的维修职员在理赔员的长途陪伴下），在屋顶行走45分钟到3小時，举行毁伤照片采证，然後颠末数小時到数天的收拾、圖片标注和计较，在颠末保险公經理赔员审核以後，才可以完成理赔的定损陈述。别的，保险公司或理赔公司還必要耗费分外的用度来采辦受损衡宇的丈量陈述。
是以，保险公司，特别是理赔公司，都在寻觅更好的法子来低落每一年数十亿美元的理赔本钱用度。垂青如许的市場機遇，聚蜂智能但愿操纵無人機代替人工摄影，操纵人工智能实現呆板主動损毁判定，帮忙客户及時天生衡宇损毁陈述。今朝，已與美國两家保险公司告竣互助。
聚蜂智能的及時衡宇损毁陈述天生方案，采纳了大疆的行業無人機飞翔平台及拍摄装备，可以实現300-400英尺的高空直接摄影，無需得到用户允许，且合适FAA的法令划定。人工智能实現呆板主動损毁判定采纳了深度進修的技能，與香港大學互助直播王,算法，利用60万张标注圖片素材举行练习，對付冰雹酿成的毁伤的辨认率已到达75%以上，對付飓風酿成的毁伤的辨认率已到达95%以上。
别的，團队暗示，在定损的同時，丈量陈述也同步天生，操纵15-20张無人機的高清照片，建立衡宇3D模子，线性丈量精度高于99%，面积丈量精度高于98%；同時由于體系最大水平低落了报酬的介入和果断，使得定损陈述得到高度的一致性和無成见性。
总體来看， AI及時天生陈述是這套软件苗栗外送茶,算法那的焦點。固然此前有公司操纵無人機举行摄影，但仍必要耗费時候人工标识表记标帜。包含Loveland Innovation在内的公司固然也有涉足AI，可是今朝精度另有限。
收费方面，團队供给不含無人機硬件的整套软件解决方案滑鼠墊,，规划依照無人機的台数举行按月收费，每台呆板的月费在数百美元摆布。今朝，團队已與美國两家理赔公司告竣互助，颠末近半年與衡宇维修公司火伴的互助，對產物举行了大量的测试和打磨，這两家理赔公司都同時辦事多家保险公司举行理赔定损，并有望在来岁签定百万美元的正式贸易定单。
除保险公司、理赔公司外，衡宇维修公司也會是其潜伏客户。在美國，衡宇维修公司数目浩繁，對“比同業更快找到受损衡宇、贩卖更多房顶”存在真实需求。
从更久远的计划来看，聚蜂智能但愿經由過程堆集理赔数据，操纵工業级無人機举行社區高空巡检，搭建一個衡宇屋減脂茶,顶的数据平台，可以辦事保险公司的理赔和承保，可以潔牙粉,提高理赔公司的效力并低落本钱，可觉得衡宇维修公司供给事情并举行工程监视，團队可以寄托供给数据举行变現。團队计划，經由過程500台無人機，便可以完成短周期内美國重要區域衡宇的及時检测。
今朝，團队已组建了包含AI、 保险行業 、 衡宇维修权在内的人材。CEO刘坤是Rice计较與利用数學專業博士, 曾任巴克莱、美國银行買卖阐發師，有两年保险衡宇行業履历。
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