食品加工智能化,AI帮你搭配营养與口感的均衡
本篇焦點版陈述規劃聚焦食物加工行業，從食物出產和食物開辟两大利用范畴入手，简析人工智能技能利用的落地案例。详细利用场景包含食物出產中的原質料分選、呆板人加工、AI試味；食物開辟中的超等食品（superfood）研發、口胃個性化、風韵展望等。案例所触及的重要人工智能技能有大数据技能、计较機视觉、呆板人技能、深度進修、呆板進修等。作者 | 李泓熹、田辰
1、食物加工行業市场范围
按照市场调研公司BCC的数据陈述，全世界食粮加工市场在2建和國際開發有限公司,015和2020年間，将以4.8%的复合增加率從112亿美元增加至142亿美元。中國方面，經濟成长显现新常态，食物財產也显现出响应的變革，既有新的挑战，也带来了新的機会。按照中國陈述大厅数据，中國食操行業市场范围多年来連结7%以上稳健增加，总收入由2013年的9.2万亿元增至2017年的12.1万亿元，年均复合年增加率為7.1%。在食物加工行業方面，按照國度统计局数据显示，2016年，天下范围以上工業企業食物制造業實现主营营業收入2.36万亿元，同比增加8.0%，2012至2016年复合增速達10.6%。面临日趋飞腾的科技成长海潮，食物加工行業從經濟成长的根基需求動身,把人工智能技能作為转型的方法，踊跃推举行業的智能化進级。
大数据技能：是指從各類各样類型的数据中，快速得到有價值信息的能力，包含可视化阐發、發掘算法、展望性阐發、语义引擎、数据辦理等。大数据技能在食物加工行業重要利用在甄别質料、食物新口胃研發等。
计较機视觉：计较機视觉应用開麦拉和计较機取代人眼對方针举行辨認，并進一步處置成更合适人眼察看或传送给仪器檢測的图象。在食物加工行業重要利用在質料甄别、主動化加工等。
呆板人技能：食物加工行業的呆板人技能包含出產加工呆板人、食品收取呆板人等。呆板人技能是食臉部保養品,物加工行業向功课主動化進级的首要技能，削减行業對劳動力的需求，實现邃密化出產。
呆板進修：呆板進修钻研计较機怎麼摹拟或實现人類的進修举動，以获得新的@常%k2m69%識或技%61cU5%術@，其在食物加工行業利用遍及，包含新食物研發、新口胃合成等。
深度進修：深度進修是一種以人工神經收集為架构，對数据举行表征進修的算法，用非监视式或半监视式的深層清潔泥膜,特性進修和分层特性提取高效算法。在食物加工行業重要应用在食物開辟范畴。
云计较：云计较是散布式计较的一種，可以在很短的時候内完成對数以万计数据的處置，從而到達壮大辦事。云计较作為一種人工智能根本举措措施，與其他技能相連系在食物加工行業应用遍及。
3、人工智能技能食物加工行業的利用散布
4、食物加工中人工智能落地案例简述
TOMRA马铃薯分拣機：TOMRA Sorting Food公司最新的马铃薯分拣機－TOMRA 5A专門针對马铃薯加工。其应用计较機视觉等技能，經由過程阐發马铃薯的图片，辨識出變質的马铃薯，實现分拣功效。TOMRA 5A马铃薯去皮節制模块還可以24小時记實马铃薯質量数据，操作阐發员可以按照采集的数据阐發出马铃薯品格，总结该批次马铃薯的尺寸散布，而且呆板經由過程呆板進修實现日後更切确化的分拣。
中國台灣柔性化呆板人：台灣國立中兴大學開辟出一款柔性化呆板人，重要应用在蔬果采摘中。因為柔性化呆板人本身的柔嫩性，對付一些外皮较軟嫩的蔬果，如蕃茄、草莓等能举行必定水平的無毁伤挨近、挪動、摘取等動作。该款呆板人用可伸缩的纳米导電質料所制成，具备柔嫩、可伸缩、可随便變形、可感知外在情况因子、肌肉活動等機能，并能举行自立感測。
華盛顿州立大學電子舌頭：華盛顿州立大學研發的電子舌頭(e-tongue)對食品辣味感知要比人類正确很多。電子舌頭在“吃辣”進程中不会“味觉失灵”,在所有样品中的辨别正确率到達 93%，這類電子舌頭不但会“吃”辣，還能辨别酸、甜、苦、咸、鲜等吹牛撲克牌,。電子舌頭實際上是一種带有传感器的呆板臂装配，将传感器浸入食品或饮料，便可以實现對此中化學成份的阐發，辨認出酸甜苦辣咸鲜等味道。
巴斯夫活動养分成份PeptAlde：PeptAIde是巴斯夫與Nurita公司互助的功效，Nuritas应用人工智能技能從大米卵白中辨認并提取的新一代多肽——PeptAIde，是一種活動养分成份，含有一组怪异的植物肽，重要用于调理炎症反响。该種成份可以添加在活動饮料或能量棒中，用于活動後人類心理機體的規复，能削减炎症的發生，從而能知足泛博活動快樂喜爱者的消费需求。
适口可樂新口胃可樂：适口可樂公司與人工智能公司Pandorabots互助，經由過程一種新型的主動销售機對主顾口胃偏好数据举行采集。這類主動销售機容许消费者在采辦适口可樂系列饮料時選擇两種本身喜好的口胃举行混搭，以後經由過程人工智能技采集阐發這些数据得出最受消费者接待的口胃组合，從而决议推出甚麼口胃的新品可樂。
AFS風韵展望軟件Gastrograph：Analytical FlavorSystems（简称AFS）专注于經由過程人工智能摸索人類味觉的潜意識感知，進而展望将来的風韵潮水并帮忙食物企業優化產物。AFS研發的手機利用Gastrograph可以帮忙利用者辨别所品味食品的详细風韵和成份，并按照用户不竭反馈的風韵品味数据，逐步领会各地人群的口胃偏好。在明白了分歧地域口胃偏好後，與其互助的食物公司可以按照AFS的数据举行建模摹拟，寻觅到最可能受消费者接待的食物配方，從而最大水平包管食物的市场接待度。
5、人工智能技能在食物加工行業的局限性
本錢高：食物加工行業利润相對于亏弱，自立研發或外部采辦人工智能技能相對付劳動密集型功课本錢较高；且该行業内缺少財大气粗的巨擘公司牵頭研發，总體来讲智能進级本錢较高。
食物平安問題：食物加工行業不管是在初加工环節仍是在研制新食物范畴對卫生及平安的请求都很是高，國表里食物卫生尺度严苛，企業必要支出必定人力物力財力本錢才能到達出產及格尺度。
数据不足：传统行業数据根本弱，有用的用户数据不足，致使食物加工企業很难构建精准的呆板進修模子；同時，企業本身的客户数据属于贸易秘密，数据举行行業公然同享不實際。
6、人工智能技能在食物加工行業的成长趋向
主動化：食物加工呆板人的利用鞭策行業從劳動密集型向技能密集型變化，渐渐落實“呆板换人”，實现主動化出產。食物加工主動化在极大提高出產效力的同時，也削减了平安隐患。
数字化：食物属性如甜度、酸度、硬度等的数据化是食物加工智能化進级必經之路。食物加工数字化有益于加快食物信息的贮存和畅通，并實现食物加工智能模子的构建。
履历复用：以食物消费者的现實需求動身，将食物加工流程归纳成為利用模子，支撑农林牧副渔跨范畴技能的交换同享，并支撑分歧范畴按照现實必要举行機動的调解和设置装备摆设。
* 本文為「智周」系列陈述「焦點版」，响应「深度版」的推出規劃将在後续颁布，敬请大師存眷。针對「食物加工行業中人工智能技能的利用近况及预測」這一主題，有哪些標的目的或主題，你但愿在陈述深度版中读到具體的論述與阐發，接待留言，這将成為咱們建造陈述深度版的首要参考。
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